São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial (IA) está redefinindo estruturas e estratégias no setor tecnológico, com alta relevância para decisões de negócio. Recentemente, Satya Nadella, CEO da Microsoft, destacou cinco pilares fundamentais para o futuro da IA em sua carta anual.
Tecnologia e abordagem
A Microsoft se posiciona como líder nesse cenário, integrando segurança em suas arquiteturas de IA. A abordagem adotada envolve sistemas de “zero trust” e uma estrutura de identidade-primeiro. Nadella menciona o comprometimento com a infraestrutura de segurança através da Secure Future Initiative, com a designação de 34 mil engenheiros para proteger sistemas críticos. Além disso, a estratégia da Azure para criar datacenters planetários e o suporte a múltiplos modelos reforçam um ecossistema de IA híbrido e aberto.
A segurança é “não negociável”, sinalizando que a infraestrutura de IA deve agora atender a padrões de software crítico.
(“Security is ‘non-negotiable,’ signaling that AI infrastructure must now meet the standards of mission-critical software.”)— Satya Nadella, CEO, Microsoft
Aplicação e desempenho
Os avanços na Microsoft vão além de assistentes digitais simples. A introdução do modo Agente no Microsoft 365 Copilot transforma solicitações em fluxos de trabalho complexos. A evolução do GitHub Copilot de um recurso de autocompletar para um “programador colaborativo” exemplifica essa mudança. Isso requer que as empresas desenvolvam ecossistemas de agentes que operem de forma autônoma dentro de sistemas de negócios, requerendo estratégias rigorosas de integração de API e orquestração de fluxos de trabalho.
Impacto e mercado
Com a escalabilidade projetada através de novas capacidades computacionais e um ambiente de múltiplos modelos na Azure, a Microsoft se posiciona para atender diversas necessidades do mercado. A centralização de dados, enfatizada pelo Microsoft Fabric e OneLake, se torna crítica, uma vez que a fragmentação dos dados pode interromper a implementação bem-sucedida de IA.
O sucesso da IA é agora um problema de engenharia de dados mais do que um problema de modelo.
(“AI success is now a data engineering problem more than a model problem.”)— Satya Nadella, CEO, Microsoft
A Microsoft pretende não apenas responder a pedidos do mercado, mas se tornar essencial na infraestrutura de IA para as próximas décadas. As empresas devem preparar-se para um futuro onde a segurança, a gestão de dados, e uma abordagem responsável da IA se tornem pré-requisitos para a escalabilidade.
Os próximos passos incluem a integração de práticas de IA responsável em processos de desenvolvimento e a necessidade de um comprometimento estratégico para atender aos regulamentos de conformidade. O tempo é de agir rapidamente, não apenas de experimentar.
Fonte: (VentureBeat – AI)
