
São Paulo — InkDesign News — A startup chinesa DeepSeek lançou uma atualização significativa de seu modelo de inteligência artificial, o DeepSeek-R1-0528, expandindo suas capacidades de raciocínio para se aproximar de modelos proprietários como OpenAI o3 e Google Gemini 2.5 Pro. Esta versão do modelo open-source busca oferecer ferramentas de deep learning mais acessíveis a desenvolvedores e pesquisadores.
Tecnologia e abordagem
O DeepSeek-R1-0528 combina recursos de aprendizado por reforço (reinforcement learning) com otimizações algorítmicas, resultando em aumentos substanciais de desempenho em tarefas complexas. Segundo a empresa, a nova arquitetura permite uma média de 23.000 tokens por pergunta, em comparação com 12.000 do modelo anterior. Além disso, a atualização mantém uma licença MIT permissiva, possibilitando usos comerciais e customizações.
Aplicação e desempenho
As melhorias foram evidentes em benchmarks como o teste AIME 2025, onde a precisão do modelo subiu de 70% para 87,5%. Além disso, no conjunto de dados LiveCodeBench, a acurácia aumentou de 63,5% para 73,3%. Essas estatísticas salientam que o modelo atual está mais preparado para aplicações práticas em áreas como matemática, ciência e programação.
“O DeepSeek-R1-0528 é apenas incrível na codificação, gerando código limpo e testes funcionando perfeitamente na primeira tentativa”
(“DeepSeek-R1-0528 is just incredible at coding, generating clean code and working tests on the first try.”)— Haider, Desenvolvedor
Impacto e mercado
Com essa atualização, DeepSeek pretende se posicionar como um competidor significativo no mercado de IA. O crescimento nas capacidades do modelo representa uma alternativa para empresas que utilizam modelos pagos com limitações de uso. A empresa também lançou uma versão menor, o DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, voltada para instituições que têm restrições de hardware, mantendo performance competitiva em tarefas acadêmicas e industriais.
A DeepSeek promete contínuas atualizações e melhorias, sugerindo que prepara uma possível versão adicional, o modelo “R2”. À medida que o mercado de modelos de linguagem de código aberto se expande, este desenvolvimento sugere uma forte competitividade e inovação no espaço da inteligência artificial.
Fonte: (VentureBeat – AI)