São Paulo — InkDesign News —
Uma nova pesquisa sobre máquinas autônomas busca aprimorar a capacidade de tomada de decisão moral dessas tecnologias, utilizando técnicas de machine learning para entender melhor as escolhas éticas em situações de trânsito.
Contexto da pesquisa
Pesquisadores da North Carolina State University conduziram um estudo que visa desenvolver métodos que possam treinar a inteligência artificial (IA) usada em veículos autônomos a fazer escolhas “morais”. A pesquisa foi apresentada no artigo “Morality on the road: the ADC model in low-stakes traffic vignettes“, publicado na revista Frontiers in Psychology.
Método proposto
Os pesquisadores empregaram o modelo Agent Deed Consequence (ADC), que considera três elementos fundamentais na formação de um julgamento moral: o agente, que é a intenção do condutor; o ato (deed), que refere-se ao que está sendo feito; e a consequência, que é o resultado dessa ação. O estudo envolveu 274 participantes com formação avançada em filosofia, que foram expostos a cenários de trânsito e questionados sobre a moralidade das decisões dos motoristas em cada caso.
“Precisávamos encontrar uma forma de coletar dados quantificáveis sobre isso, pois esses dados são necessários se quisermos treinar veículos autônomos a tomar decisões morais.”
(“We needed to find a way to collect quantifiable data on this, because that sort of data is necessary if we want to train autonomous vehicles to make moral decisions.”)— Veljko Dubljević, Professor, North Carolina State University
Resultados e impacto
Os resultados mostraram consistência nas opiniões dos filósofos participantes, independentemente de suas escolas de pensamento ético. “Isso significa que podemos generalizar as descobertas,” afirmou Dubljević. Os próximos passos envolvem expandir o teste em populações mais amplas e em diferentes idiomas, com o objetivo de determinar como essa abordagem pode ser aplicada em diversas culturas.
“Nossas descobertas foram consistentes em todos os casos. Utilitaristas, deontologistas, éticos da virtude – independentemente de sua escola de pensamento, todos chegaram às mesmas conclusões.”
(“What was exciting here is that our findings were consistent across the board. Utilitarians, deontologists, virtue ethicists—whatever their school of thought, they all reached the same conclusions regarding moral decision-making in the context of driving.”)— Veljko Dubljević, Professor, North Carolina State University
As aplicações potenciais incluem a utilização dessa metodologia para o treinamento de IA em veículos autônomos, permitindo que esses sistemas façam escolhas de maneira mais ética e responsável.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
