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Machine learning & AI

Bots de AI aumentam engajamento, mas não atividade dos usuários

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AI impulsiona engajamento em redes sociais, mas não aumenta atividade dos usuários

Um estudo recente revela que bots de redes sociais alimentados por inteligência artificial (AI) podem aumentar o engajamento dos usuários em postagens, mas não resultam em um aumento geral na atividade dos usuários.

Contexto da pesquisa

A pesquisa, intitulada “Os Bots Sociais Ajudam a Socializar? Evidências de uma Plataforma de Microblogging,” enfocou o engajamento dos usuários com o CommentRobot, um bot alimentado por um modelo de linguagem grande (large language model) lançado no Weibo, a principal plataforma de microblogging da China.

Método proposto

O trabalho, conduzido por Yang Gao da Universidade de Illinois Urbana-Champaign, Maggie Mengqing Zhang da Universidade da Virgínia e Mikhail Lysyakov da Universidade de Rochester, analisou mais de 106.000 postagens de 64.000 usuários no Weibo em janeiro de 2024. Os pesquisadores focaram nas interações de primeira vez com o CommentRobot, utilizando modelos econométricos, análise de variáveis instrumentais, verificações de robustez e um experimento randomizado online com 348 usuários ativos do Weibo.

Resultados e impacto

Os resultados sugerem que postagens que recebem comentários gerados por bots recebem 23% mais comentários e 11% mais “likes”. “O que encontramos é que, quando os bots conseguem integrar pistas sociais relevantes em seus comentários, isso estimula uma resposta das pessoas,” disse Zhang. (“What we found is that when the bots are able to integrate relevant social cues into their comments, this stimulates a response from people.”)
— Maggie Mengqing Zhang, Universidade da Virgínia

Gao ressaltou que a qualidade dos comentários dos bots é fundamental. Comentários que eram considerados relevantes e incluíam certos sinais sociais eram mais propensos a gerar engajamento. “Isso sugere que, embora bots sociais alimentados por AI possam ajudar a aumentar a visibilidade e o engajamento em torno das postagens, as plataformas devem refinar suas estratégias de implantação,” afirmou Gao. (“All of this suggests that while AI-powered social bots can help increase visibility and engagement around posts, platforms should refine their deployment strategies.”)
— Yang Gao, Universidade de Illinois Urbana-Champaign

A pesquisa conclui que, embora essa dinâmica eleve a atividade e o engajamento do usuário em torno de uma postagem específica, isso não aumenta a probabilidade de que os usuários se tornem mais ativos na plataforma como autores de postagens.

Esse estudo abre caminho para aplicações futuras mais eficazes de bots sociais e métodos de engajamento nas redes sociais.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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