São Paulo — InkDesign News — A nova integração de pagamentos com a plataforma Stripe promete otimizar a experiência de autores que publicam conteúdos sobre machine learning e deep learning no portal Towards Data Science.
Arquitetura de modelo
A integração do Stripe permite uma arquitetura de pagamento que oferece uma experiência mais fluida aos usuários. Com isso, tanto autores novos quanto os já estabelecidos poderão conectar facilmente suas contas, simplificando o processo de recebimento. O programa já teve mudanças significativas, incluindo uma camada mais inclusiva para a elegibilidade dos autores.
“Hoje estamos felizes em compartilhar que o Programa, que já viu dezenas de autores receberem seu primeiro pagamento, agora está mais eficiente e amigável ao usuário devido à nova integração com o Stripe.”
(“Today we’re happy to share that the Program, which has already seen dozens of authors receive their first payout, is now a lot more streamlined and user-friendly thanks to a new Stripe integration.”)— Equipe do TDS
Treinamento e otimização
Dominar as métricas de renda e os períodos de pagamento agora será mais intuitivo, já que todos os dados estarão disponíveis em uma única plataforma. Esse movimento pode resultar em mais publicações sobre temas relevantes e complexos, como redes neurais convolucionais (CNN) e aprendizado por transferência (transfer learning), que sempre despertam o interesse da comunidade de ciência de dados.
“Os pagamentos serão processados no dia 15 de cada mês, após uma janela de 30 dias de ganhos.”
(“we’ll process payments to our authors on the 15th of each month following their article’s 30-day earning window.”)— Equipe do TDS
Resultados e métricas
O impacto dessa implementação pode ser medido em termos de agilidade nas transações, refletindo positivamente nas métricas de engajamento e satisfação dos autores. A fusão entre tecnologias de pagamento e plataformas de conteúdo com foco em machine learning promete ampliar o escopo da produção científica e editorial.
O foco agora está em melhorar a experiência do usuário e aumentar a frequência de publicações relevantes na área de inteligência artificial. Os autores são incentivados a aproveitar essa nova estrutura para explorar tópicos diversos e experimentações práticas.
Para saber mais sobre as diretrizes e aproveitar ao máximo esta nova era no pagamento de autores, os interessados podem se aprofundar nas publicações recentes do portal.
Fonte: (Towards Data Science – AI, ML & Deep Learning)
