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Robótica & Automação

Amazon reduz tempo de desenvolvimento do robô Blue Jay

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São Paulo — InkDesign News — Em uma avançada demonstração de inovação em robótica, a Amazon apresentou seu robô Blue Jay e o projeto Eluna, que visam otimizar as operações em centros de distribuição, com foco em segurança e eficiência, durante a última semana.

Tecnologia aplicada

O Blue Jay é um sistema robótico que integra múltiplos braços para executar simultaneamente tarefas de coleta, armazenagem e consolidação de itens. Segundo a Amazon, essa tecnologia é capaz de gerenciar aproximadamente 75% dos diferentes tipos de produtos armazenados em suas instalações, ao colapsar três linhas de montagem em uma única operação eficiente. A Amazon afirma: “Nossas últimas inovações são grandes exemplos de como estamos usando IA e robótica para criar uma experiência ainda melhor para nossos colaboradores e clientes”
(“Our latest innovations are great examples of how we’re using AI and robotics to create an even better experience for our employees and customers.”)— Tye Brady, Chief Technologist, Amazon Robotics.

Desenvolvimento e testes

A concepção do Blue Jay levou pouco mais de um ano, um tempo significativamente reduzido comparado ao desenvolvimento de robôs anteriores, como o Robin e o Sparrow, que exigiram três ou mais anos. O uso de gêmeos digitais facilitou a iteração de dezenas de protótipos, permitindo que engenheiros simulassem virtualmente experiências com a física real. De acordo com a Amazon, isso permitiu acelerar o processo de criação de novas soluções em robótica. “Combinado com a IA, dados e experiências adquiridas de nossa frota atual de robôs, conseguimos construir sistemas como o Blue Jay de maneira mais inteligente e rápida”
(“Combined with the AI, data, and learned experiences of our current robot fleet, we’re able to build systems like Blue Jay smarter and more quickly.”)— Amazon.

Impacto e aplicações

Os resultados preliminares do Blue Jay, atualmente em testes na Carolina do Sul, são promissores, permitindo que colaboradores transitem de tarefas físicas repetitivas para funções que exigem maior valor agregado, como controle de qualidade e resolução de problemas. Isso não apenas torna o trabalho menos extenuante, mas também visa garantir que os produtos corretos sejam entregues com maior rapidez e precisão. Adicionalmente, o projeto Eluna melhora a operação ao processar dados em tempo real, permitindo uma supervisão mais proativa. Com a capacidade de antecipar gargalos, essa ferramenta aprimora a eficiência, especialmente em épocas de maior demanda, como a temporada de compras de fim de ano.

Os próximos passos para a Amazon incluem a expansão do Blue Jay e do Eluna para outros centros de distribuição, buscando maximizar o retorno sobre investimento através da automação e da inteligência artificial, alterando permanentemente a dinâmica do trabalho logístico.

Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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