AI transforma educadores em engenheiros da tecnologia educacional
São Paulo — InkDesign News — A adoção de inteligência artificial (IA) nas empresas está crescendo rapidamente, com tecnologias como LLMs (Large Language Models) e deep learning moldando a maneira como as organizações operam. Entretanto, um erro comum é a falta de um onboarding apropriado para esses sistemas, o que pode comprometer sua eficácia.
Tecnologia e abordagem
Os LLMs, como os desenvolvidos por líderes da indústria, são sistemas probabilísticos que aprendem por meio da interação, por isso são suscetíveis à degradação com o tempo, conhecido como model drift. Esses modelos não têm inteligência organizacional embutida, ou seja, precisam ser treinados especificamente para compreender caminhos de escalonamento e restrições de conformidade dentro de cada empresa. “Os sistemas de IA precisam ser tratados como colaboradores, não como ferramentas simples”, afirma Dhyey Mavani, responsável por acelerar IA generativa no LinkedIn.
Aplicação e desempenho
Na prática, a falta de treinamento pode levar a problemas sérios, como a disseminação de informações incorretas ou viés em processos de recrutamento. Um exemplo disso foi o caso da Air Canada, que foi responsabilizada por informações erradas fornecidas por um chatbot. Além disso, dados sensíveis podem ser expostos se as diretrizes de uso não forem claras. Para evitar tais situações, a integração de abordagens como o RAG (Retrieval-Augmented Generation) pode ser crucial. Esta técnica ajuda a conectar modelos a fontes confiáveis, reduzindo alucinações e melhorando a rastreabilidade.
Impacto e mercado
A indústria está começando a reconhecer a importância de um onboarding adequado. As empresas que adotam práticas rigorosas de governança e formação têm visto melhores taxas de adoção e menor risco de problemas legais e de segurança. “Estamos em um momento onde a IA não é mais um projeto de inovação isolado, mas parte integrante do fluxo de trabalho diário”, explica Mavani.
À medida que a presença da IA se expande, é essencial que as empresas desenvolvam planos de governança e treinamento mais robustos. A implementação de simulações antes do lançamento real dos sistemas, o estabelecimento de canais de feedback e auditorias regulares são algumas das estratégias recomendadas. A próxima onda de adoção de IA dependerá não só da tecnologia em si, mas também da qualidade do treinamento e da supervisão que essas ferramentas receberão.
Fonte: (VentureBeat – AI)
