São Paulo — InkDesign News — O uso de machine learning em ambientes de trabalho tem crescido exponencialmente, transformando a maneira como as empresas operam. As ferramentas de IA estão redefinindo as funções dos colaboradores e a interação com os dados.
Arquitetura de modelo
Recentemente, algoritmos de aprendizado profundo têm sido empregados para otimizar processos de trabalho, especialmente na automação de tarefas rotineiras. Sistemas que antes apenas recomendavam conteúdos agora atuam como colaboradores invisíveis, auxiliando em decisões estratégicas. Isso inclui desde a curadoria de dados até a implementação de redes neurais complexas que melhoram continuamente sua acurácia.
“A ascensão dos sistemas habilitados por IA foi espetacular.”
(“The general rise of AI-enabled things has been spectacular.”)— Autor desconhecido
Treinamento e otimização
Os ciclos de treinamento destes algoritmos foram significativamente reduzidos, possibilitando a entrega de resultados em prazos mais curtos. Com o uso de transfer learning, é possível reaproveitar modelos já treinados, economizando recursos e tempo. As empresas estão, portanto, mais propensas a integrar essas soluções nas suas operações diárias, enquanto mantém a competição acirrada no mercado.
“Hoje, muitas ferramentas de IA já estão disponíveis nos nossos desktops.”
(“Many dedicated AI tools already made the leap onto our desktops.”)— Autor desconhecido
Resultados e métricas
A aplicação dessas tecnologias não só aumenta a produtividade, mas também levanta questões sobre a natureza do trabalho e a necessidade de especialização. A eficiência já não é medida apenas pela quantidade de tarefas concluídas, mas pela profundidade do conhecimento que um colaborador pode oferecer. O conceito de ser um “surfista superficial” em áreas de expertises torna-se evidente.
Com isso, se faz necessário ter uma abordagem consciente na hora de utilizar as ferramentas de IA. A reflexão sobre a profundidade do aprendizado em cada tarefa é essencial para que o trabalhador não se torne dispensável.
“Use IA de forma deliberada, de forma seletiva.”
(“Use AI deliberately, selectively.”)— Autor desconhecido
Nos próximos passos das pesquisas em machine learning, a integração de sistemas de IA mais intuitivos promete não só melhorar as interações humanas, mas também reconfigurar completamente a dinâmica de trabalho nas empresas. Apesar de automatizar as tarefas tediosas, será essencial preservar e valorizar os momentos que realmente demandam a intervenção humana.
Fonte: (Towards Data Science – AI, ML & Deep Learning)
