São Paulo — InkDesign News — A nova era da inteligência artificial generativa desponta como um fator transformador na produtividade humana, segundo um recente estudo do Federal Reserve, que adverte sobre os desafios a serem enfrentados neste caminho promissor.
Contexto e lançamento
A crescente adoção de tecnologias de inteligência artificial, impulsionada pela popularização de modelos como o ChatGPT da OpenAI, gerou um entusiasmo generalizado em diferentes setores. O Federal Reserve, em um documento recente, afirmou que essa revolução não é uma bolha passageira, mas sim uma força macroeconômica que pode redefinir a produtividade da força de trabalho, comparando seu impacto ao de inovações como a eletricidade e o microscópio.
Design e especificações
O estudo classifica inovações tecnológicas em três categorias, destacando que a inteligência artificial generativa possui características de “tecnologias de propósito geral”. Assim como o dínamo elétrico, que estimulou inovações contínuas e melhorou a produtividade ao longo do tempo, a IA generativa já apresenta sinais de que pode seguir um caminho semelhante. Exemplos dessa evolução incluem modelos especializados, como o LegalGPT da OpenAI, que auxilia em questões jurídicas, e ferramentas como o Copilot da Microsoft, que integra a IA nos fluxos de trabalho corporativos.
“A integração da IA com a inovação corporativa já começou a se materializar.”
(“AI’s integration with corporate innovation has already begun.”)— Pesquisadores do Federal Reserve
Repercussão e aplicações
A implementação da IA generativa promete impulsionar áreas como pesquisa científica, simulações complexas e descobertas farmacológicas. Contudo, o estudo também aponta que, apesar das promessas, a adoção dessa tecnologia enfrenta barreiras, especialmente entre empresas menores. O desafio central é a implementação prática da IA no cotidiano das organizações, que ainda depende de tempo, investimento e infraestrutura adequada.
“O impacto da IA sobre a produtividade será lento e gradual.”
(“AI’s impact on productivity will be slow and gradual.”)— Pesquisadores do Federal Reserve
A trajetória para a plena adoção e o potencial impacto transformador da IA generativa na economia é incerta, mas segue sendo um tema de discussão vibrante em círculos econômicos e tecnológicos. As previsões indicam que os efeitos mais significativos poderão ser sentidos a partir de 2027, com um possível pico na década de 2030.
Fonte: (Gizmodo – Cultura Tech & Geek)
