São Paulo — InkDesign News — Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) se desenvolveu rapidamente, impulsionada por grandes avanços em deep learning e modelos de linguagem de grande porte (LLM). As empresas estão adotando essas tecnologias não apenas para explorar novas possibilidades, mas também para resolver problemas concretos e gerar resultados mensuráveis.
Tecnologia e abordagem
O uso de agentes de IA em ambientes empresariais está se intensificando. Segundo uma pesquisa da KPMG, 33% das organizações estão atualmente implementando agentes de IA, um salto significativo em relação ao 11% do trimestre anterior. Essa transição é em parte atribuída à necessidade de soluções envolventes que possam lidar com tarefas em tempo real. Empresas como Intuit estão adotando automação em processos financeiros, utilizando agentes que geram e enviam lembretes de faturas, impactando diretamente os fluxos de caixa das empresas.
“As empresas estão implantando agentes de IA para ajudar os clientes a automatizar fluxos de trabalho que precisam de apoio.”
(“Companies are deploying AI agents to help customers automate workflows they need help with.”)— Ashan Willy, CEO, New Relic
Aplicação e desempenho
As aplicações práticas da IA são evidentes em diversas indústrias. Na saúde, a Highmark Health está utilizando LLMs para melhorar a comunicação com a base diversificada de clientes, além de otimizar processos de reclamação médica. Em finanças, a Capital One cria equipes de agentes especializados para funções como avaliação de risco e auditoria, permitindo um fluxo de trabalho mais eficiente. A eficácia desses sistemas é ilustrada pelos resultados da Intuit, onde a implementação de agentes levou a uma melhoria significativa no tempo de recebimento de pagamentos.
“Estamos utilizando LLMs para aplicações práticas, como comunicação multilíngue, para servir melhor nossa base de clientes diversificada.”
(“We are using LLMs for practical applications like multilingual communication to better serve our diverse customer base.”)— Richard Clarke, Chief Data Officer, Highmark Health
Impacto e mercado
O cenário atual indica uma transição do uso experimental para uma execução mais focada e voltada para o valor. A pressão para encontrar soluções rápidas e eficientes está moldando o mercado de tecnologia, que agora busca flexibilidade em suas abordagens, inclina-se para estratégias de multi-nuvem e multi-modelo. À medida que as empresas se adaptam, o mercado se torna mais competitivo, exigindo que as organizações procurem a melhor tecnologia para tarefas específicas, independentemente da proveniência.
O futuro da inteligência artificial nas empresas provavelmente envolve equipes pequenas e ágeis, capazes de implementar inovações rapidamente. No entanto, há também um reconhecimento crescente de que as práticas de segurança e governança não podem ser negligenciadas, mesmo em um ambiente focado em velocidade.
Os próximos passos implicam um entendimento mais profundo das capacidades dos agentes de IA e a necessidade de um ecossistema de suporte adequado para maximizar o retorno sobre investimento.
Fonte: (VentureBeat – AI)
