Pesquisas recentes em machine learning e inteligência artificial (AI) têm revelado avanços significativos na criação e no uso de música gerada por algoritmos, levantando questões sobre transparência e ética na indústria musical.
Contexto da pesquisa
O fenômeno da banda gerada por AI, The Velvet Sundown, conquistou milhões de ouvintes na plataforma Spotify, embora toda a sua produção tenha sido conduzida por inteligência artificial. Essa situação levantou questões sobre a integridade da obra musical e a necessidade de regulamentação em torno do uso de AI na criação artística.
Método proposto
A pesquisa focou na criação de um padrão de rotulagem para conteúdos musicais que utilizam AI. Para isso, a plataforma Spotify anunciou que irá solicitar que artistas e detentores de direitos definam como a AI esteve envolvida na criação de suas músicas, especificando, por exemplo, se foi utilizada para vocais, instrumentação ou edição.
“Os artistas e detentores de direitos serão solicitados a especificar onde e como a AI contribuiu para uma faixa.”
(“Artists and rights-holders will be asked to specify where and how AI contributed to a track.”)— Representante da Spotify
Resultados e impacto
O impacto dessa rotulagem se estende além da transparência. As métricas de desempenho estão sendo avaliadas em relação a como essas mudanças influenciam o consumo de música e a percepção do público sobre a identidade artística. A iniciativa de rotulagem poderia permitir que ouvintes escolhessem músicas baseadas em seu interesse por métodos tradicionais ou abordagens algorítmicas.
“Uma rotulagem clara e bem projetada poderia ajudar o público a entender as muitas maneiras pelas quais a AI agora molda a música.”
(“A clear, well-designed labeling system could help audiences understand the many ways AI now shapes music.”)— Especialista em música digital
Os próximos passos incluem não apenas a implementação desse sistema de rotulagem, mas também um debate cultural sobre a amplitude das informações que devem ser fornecidas ao público. É essencial garantir que as informações sobre o uso de AI sejam facilmente acessíveis, permitindo que os ouvintes façam escolhas informadas sobre o tipo de música que desejam apoiar.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
