Machine Learning e Inteligência Artificial em Foco
A tecnologia de machine learning (aprendizado de máquina) e inteligência artificial (IA) tem se mostrado crucial no combate ao abuso infantil, destacando-se em pesquisas recentes que utilizam dados para abordar esse problema global crescente.
Contexto da pesquisa
A universidade Childlight, em colaboração com as universidades de Edimburgo e Nova Gales do Sul, lançou o relatório Into the Light Index, que aborda a prevalência de exploração e abuso sexual infantil. O estudo revela que cerca de 5 milhões de crianças na Europa Ocidental reportaram ter sido vítimas de abuso até os 18 anos.
Método proposto
O trabalho inclui análises de dados de 89 estudos que aplicaram métodos de pesquisa para identificar vítimas. Utilizando técnicas de machine learning, a equipe avaliou dados de crimes e informações de linhas de ajuda infantil, possibilitando a previsão de tendências sobre o material de abuso infantil online. Em particular, o uso de algoritmos de rede neural (RNN) foi implementado para classificar grandes volumes de dados de denúncias, melhorando a detecção e categorização de incidentes de abuso.
Resultados e impacto
Os resultados mostraram um aumento alarmante de 1.325% em denúncias de material gerado por IA entre 2023 e 2024, com mais de 67.000 relatos registrados. As métricas demonstraram que entre 3,7% e 9,6% das crianças na Europa Ocidental afirmaram ter sofrido abuso sexual até os 18 anos, enquanto na Ásia do Sul, esse número chega a 12%.
“Uma luz deve ser lançada sobre os dados que muitas vezes permanecem ocultos nas sombras.”
(“A light must be shed on the data that too often remains hidden in the shadows.”)— Diretor de Pesquisa, Childlight
Esses insights estão levando a um compromisso crescente de governos para implementar medidas de segurança online, incluindo a adoção de legislação como a EU Digital Services Act e a UK Online Safety Act, que exigem avaliação de riscos aos menores em plataformas digitais. O desenvolvimento e a eficácia de “blocklist” para bloquear endereços web que hospedam material de abuso infantil estão demonstrando potencial na redução de acessos a conteúdos ilegais.
Para futuras aplicações, esses resultados incentivam a elaboração de políticas públicas robustas que visem não apenas à recuperação, mas também à prevenção de abusos, por meio de uma colaboração ampliada entre instituições e o uso contínuo de técnicas de IA para monitorar e proteger crianças em ambientes digitais.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
