São Paulo — InkDesign News — A OpenAI recentemente anunciou a disponibilidade geral de seu modelo Codex, uma besta alimentada por inteligência artificial que promete revolucionar o desenvolvimento de software. Essa inovação, baseada em LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala), utiliza deep learning para melhorar a eficiência e eficácia dos processos de programação.
Tecnologia e abordagem
Codex, um derivado do modelo GPT-5, foi “propositalmente treinado para Codex e codificação autônoma” (”purposely trained for Codex and agentic coding”). Esse modelo avançado tem o objetivo de operar como um colega de equipe autônomo, indo além da simples autocompletação de código. Um engenheiro da OpenAI, Tibo Sottiaux, destaca que “você pode delegar tarefas a ele ou dar um trabalho sem um comando explícito” (”you can pair a program with it on your computer, you can delegate to it, or as you’ll see, you can give it a job without explicit prompting”). Isso permite uma “pensamento adaptativo”, ajustando dinamicamente o tempo e o esforço computacional com base na complexidade da tarefa.
Aplicação e desempenho
A aplicação prática do Codex dentro da OpenAI gerou resultados mensuráveis: 92% dos funcionários técnicos utilizam a ferramenta diariamente e, consequentemente, as contribuições de código aumentaram em 70% por semana. A tecnologia também é capaz de operar em longas tarefas complexas, com um engenheiro relatando que observou o modelo trabalhando de forma produtiva por mais de sete horas consecutivas. Essa capacidade de lidar com tarefas prolongadas marca uma evolução significativa em comparação aos assistentes de codificação geralmente limitados a interações únicas.
Além disso, o novo SDK (kit de desenvolvimento de software) permite que empresas integrem Codex em seus próprios fluxos de trabalho personalizados, automatizando correções em pipelines de CI/CD e até criando aplicações autoevolutivas.
Impacto e mercado
Com a maturação do Codex, a OpenAI aspira conquistar o mercado empresarial, fundamental para justificar sua estimativa de valor e despesas computacionais sem precedentes. Durante uma conferência, o CEO Sam Altman enfatizou: “Os modelos estão prontos agora, e você deve esperar um grande foco da nossa parte em realmente conquistar as empresas com produtos incríveis” (”the models are there now, and you should expect a huge focus from us on really winning enterprises with amazing products”).
A adoção do Codex por empresas como a Cisco, que conseguiu reduzir os tempos de revisão de código em 50%, reforça a proposta de valor dessa solução. O fato de que quase cada solicitação de pull na OpenAI é revisada pelo Codex, capturando centenas de problemas diariamente, exemplifica a eficiência trazida por essa tecnologia.
Seguindo em frente, a OpenAI se posiciona para continuar a inovação em software através do Codex, utilizando essa infraestrutura para impulsionar novos produtos de IA, transformando promessas de produtividade em realidades tangíveis para empresas contemporâneas.
Fonte: (VentureBeat – AI)
