São Paulo — InkDesign News —
A inteligência artificial (AI) e o aprendizado de máquina (machine learning) estão moldando o futuro da geração de conteúdo digital, conforme evidenciado pela recente implementação da Sora 2 pela OpenAI, uma tecnologia que gera vídeos de alta qualidade a partir de textos curtos.
Contexto da pesquisa
Com o lançamento do Sora 2, surgem preocupações sobre o impacto ambiental dessas novas tecnologias. A AI exige vastos recursos computacionais, levando a um aumento significativo no uso de energia e água. De acordo com a Agência Internacional de Energia, os centros de dados, que sustentam a infraestrutura da AI, consomem 1,5% da eletricidade global e isso está crescendo rapidamente, previsto para duplicar até 2030.
Método proposto
A Sora 2 utiliza redes neurais profundas, particularmente redes generativas adversariais (GAN), para transformar entradas textuais em vídeos. Este modelo exige um grande número de GPU trabalhando simultaneamente para processar e gerar conteúdo. Estima-se que a energia utilizada para gerar um vídeo de cinco segundos com AI pode ser equivalente à de um micro-ondas funcionando por mais de uma hora.
“Treinar modelos de fronteira como o GPT-4 requer milhares de chips gráficos funcionando por meses”
(“Training frontier models such as GPT-4 requires thousands of graphics chips running for months.”)— Nome, Cargo, Instituição
Resultados e impacto
Pesquisas indicam que a AI já é responsável por cerca de 20% do consumo de energia dos centros de dados, uma cifra que deve aumentar com a expansão das tecnologias de vídeo. Além disso, o uso intensivo de água para resfriamento de servidores é alarmante; estima-se que até 2027, a demanda global por água para AI possa alcançar entre quatro a seis bilhões de metros cúbicos anualmente.
“Cada novo ciclo de atualização efetivamente reinicia o relógio de carbono”
(“Each upgrade cycle effectively resets the carbon clock.”)— Marcello Ruberti, Economista
Esses dados ressaltam a necessidade de uma abordagem mais sustentável no desenvolvimento e uso de tecnologias de AI. O futuro da geração de conteúdo digital dependerá não apenas da criatividade e inovação, mas também de um compromisso com a responsabilidade ambiental.
As aplicações dessa tecnologia são vastas, desde produções cinematográficas até marketing digital. O próximo passo envolve garantir que as futuras implementações sejam sustentáveis, possibilitando uma expansão cuidadosa de nossa infraestrutura digital.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
