São Paulo — InkDesign News — A Notion, conhecida por suas ferramentas de produtividade, revisitou sua arquitetura ao lançar a versão 3.0 de seu software, aprimorando a integração com inteligência artificial (IA) e modelos de linguagem natural (LLM). A nova estrutura foi projetada para suportar fluxos de trabalho mais complexos e autônomos, aproveitando as capacidades dos modelos de raciocínio.
Tecnologia e abordagem
O modelo desenvolvido pela Notion busca transcender as interações tradicionais com IAs, que frequentemente dependem de instruções diretas e limitadas. A decisão de reformular a infraestrutura do software foi baseada na constatação de que “queríamos aproveitar as forças dos modelos de raciocínio” (
“We wanted to play to the strengths of reasoning models”
(“queríamos aproveitar as forças dos modelos de raciocínio”)— Sarah Sachs, Chefe de Modelagem de IA, Notion
). A nova arquitetura permite que agentes de IA selecionem e orquestrem ferramentas de maneira autônoma, facilitando a execução de tarefas mais complexas.
Aplicação e desempenho
As métricas da Notion são promissoras, com a adoção por 94% das empresas listadas no Forbes AI 50, além de contar com 100 milhões de usuários. A reformulação permitiu que os agentes realizassem múltiplas tarefas simultaneamente, em vez de executarem apenas tarefas específicas. "Nós reorganizamos para que os agentes possam se auto-selecionar nas ferramentas" (
“We reorchestrated it to be self-selecting on the tools”
(“reorganizamos para que os agentes possam se auto-selecionar nas ferramentas”)— Sarah Sachs, Chefe de Modelagem de IA, Notion
).
A Notion também implementou uma abordagem de avaliação rigorosa, utilizando dados anotados por humanos para identificar imprecisões e reduzir “alucinações” nos resultados. Com um sistema que combina pesquisa em tempo real e consultas a bancos de dados, os agentes podem executar até 20 minutos de trabalho autônomo ao buscar informações na web e em arquivos conectados.
Impacto e mercado
Esta abordagem dinâmica representa um avanço significativo em como IAs são implementadas em ambientes de trabalho, especialmente em organizações que buscam eficiência e automação. A Notion não somente utiliza sua própria ferramenta, como também realiza testes internos constantes, promovendo um feedback eficiente. “Usamos nosso próprio produto diariamente, e isso nos proporciona ciclos de feedback rápidos” (
“We’re using our own tool all day, every day, and so we get really fast feedback loops”
(“Estamos usando nossa própria ferramenta todos os dias, o dia todo, e assim conseguimos ciclos de feedback bem rápidos”)— Sarah Sachs, Chefe de Modelagem de IA, Notion
).
Os próximos passos incluem a contínua evolução da arquitetura para se adaptar a novas inovações em IA. A disposição da Notion em “reconstruir novamente, se necessário” demonstra um compromisso com a adaptabilidade no campo de inteligência artificial.
Fonte: (VentureBeat – AI)
