IBM afirma 45% de ganho de produtividade com LLM em Project Bob

São Paulo — InkDesign News — A IBM anunciou inovações em inteligência artificial e desenvolvimento de software, apresentando o projeto Bob, uma IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) que orquestra múltiplos LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) com foco em modernização de aplicativos e governança de agentes inteligentes.

Tecnologia e abordagem

O projeto Bob foca na automação de tarefas complexas, como a atualização de versões do Java e a migração de frameworks como Struts para arquiteturas modernas, utilizando uma abordagem de seleção de modelos orientada a dados. Ele integra LLMs como Claude, Mistral e Llama, permitindo que a solução faça a roteação de tarefas com base em critérios de precisão, latência e custo.

“Project Bob toma uma abordagem fundamentalmente diferente de ferramentas como GitHub Copilot ou Cursor.”
(“Project Bob takes a fundamentally different approach from tools like GitHub Copilot or Cursor.”)

— Bruno Aziza, Vice Presidente de Dados, IA e Estratégia de Análise, IBM

O sistema também fornece contexto completo do repositório ao longo das sessões de edição, permitindo que os desenvolvedores realizem design, depuração, refatoração e modernização de código sem interrupções.

Aplicação e desempenho

Com a adoção de 6.000 desenvolvedores internos, a IBM relatou um aumento médio de produtividade de 45% e de 22 a 43% no número de commits de código. A ferramenta não apenas auxilia na geração de código, mas também integra práticas de DevSecOps, incluindo detecção de vulnerabilidades e verificações de conformidade diretamente no IDE.

“Bob vai além da assistência de código — ele orquestra inteligência em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software.”
(“Bob goes beyond code assistance — it orchestrates intelligence across the entire software development lifecycle.”)

— Bruno Aziza

A integração do projeto com a tecnologia Langflow permitirá um caminho mais ágil de prototipagem open-source para sistemas empresariais escaláveis. Isso aborda uma lacuna existente em ambientes corporativos, onde a ausência de controle de governança é um obstáculo para a adoção de IA.

Impacto e mercado

As inovações da IBM, incluindo a governança de agentes através do AgentOps e fluxos de trabalho padronizados (Agentic Workflows), pretendem mitigar a “dívida técnica”, uma barreira comum na adoção do AI nos negócios. As soluções propostas visam não apenas a modernização de código legado, mas também a criação de uma infraestrutura de governança robusta necessária para a produção em larga escala.

“As organizações precisam de gerenciamento de ciclo de vida, capacidade de observação e controle de políticas para escalar suas operações de IA.”
(“Enterprises need lifecycle management, observability, and policy controls to scale their AI operations.”)

— Bruno Aziza

O projeto Bob está atualmente em pré-visualização técnica privada, com expectativas de disponibilidade mais ampla em breve. A integração com Langflow deve ser lançada ao final deste mês, enquanto as funcionalidades de governança e fluxos de trabalho já estão acessíveis no watsonx Orchestrate.

Com a introdução dessas soluções, a IBM busca liderar o desenvolvimento de aplicações de IA mais seguras e eficientes, destacando a importância da governança em ambientes empresariais.

Fonte: (VentureBeat – AI)