São Paulo — InkDesign News — A NVIDIA Corp. lançou recentemente a beta do Newton, um motor de física open-source e acelerado por GPU, durante a Conferência sobre Aprendizado de Robôs (CoRL) 2025, que ocorre em Seul, Coréia do Sul.
Tecnologia aplicada
O Newton é um motor de física que combina os frameworks NVIDIA Warp e OpenUSD, desenvolvido em colaboração com Google DeepMind e Disney Research. Este sistema é projetado para avançar a pesquisa em robótica, permitindo que robôs realizem tarefas complexas ao simular interações físicas em ambientes virtuais. O motor é composto por componentes que facilitam a simulação de corpos em AI física, assim como o modelo de robô Isaac GR00T N1.6, que será adotado em plataformas como Hugging Face.
Desenvolvimento e testes
A validação do Newton envolve protocolos rigorosos, integrando métricas de desempenho que avaliam a capacidade dos robôs em lidar com instruções ambíguas ou novas. O Cosmos Reason, um modelo de linguagem de raciocínio, serve como a “mente pensante” do robô, transformando instruções vagamente formuladas em planos de ação detalhados. O processo de treinamento é realizado em ambientes simulados, onde robôs podem aprender através da experimentação.
“Os humanos do robô são a próxima fronteira da AI física, exigindo a capacidade de raciocinar, adaptar e agir de forma segura em um mundo imprevisível.”
(“Humanoids are the next frontier of physical AI, requiring the ability to reason, adapt, and act safely in an unpredictable world.”)— Rev Lebaredian, Vice-Presidente de Tecnologia de Simulação, NVIDIA
Impacto e aplicações
A implementação do Newton e do modelo Isaac GR00T poderá trazer benefícios operacionais significativos, como a redução do tempo e custo para o desenvolvimento e treinamento de robôs. Espera-se que robôs equipados com esse sistema sejam mais adaptáveis e precisos em tarefas variadas. Os fabricantes, incluindo nomes como Franka Robotics e LG Electronics, já estão explorando o potencial dos modelos GR00T N para desenvolver robôs de uso geral. A simulação permite que robôs avaliem suas habilidades em cenários complexos, resultando em uma taxa de aprendizado mais alta e eficiente.
“A simulação oferece uma maneira de testar as habilidades aprendidas de um robô contra milhares de cenários, tarefas e ambientes.”
(“Simulation offers a way to test a robot’s learned skills against countless scenarios, tasks, and environments.”)— NVIDIA
Em resumo, a NVIDIA está reconfigurando o cenário da robótica com inovações que prometem facilitar a adaptação de robôs a ambientes do mundo real. A indústria aguarda ansiosamente o impacto que estas tecnologias terão nos próximos anos.
Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)
