São Paulo — InkDesign News — Um recente avanço em biotecnologia destaca o potencial revolucionário da inteligência artificial (IA) no desenvolvimento de vírus de fase, com aplicações terapêuticas promissoras. Pesquisadores do Arc Institute, liderados por Brian Hie, conseguiram projetar, com sucesso, esferas de fago capazes de replicar-se e eliminar bactérias.
Contexto científico
O trabalho realizado pelo Arc Institute reflete um novo paradigma em biotecnologia, onde métodos de IA são aplicados para aceleração de experimentos que tradicionalmente dependiam do método empírico. J. Craig Venter, conhecido por seu papel na criação de organismos com DNA sintético, observa que essas novas abordagens na bioengenharia parecem ser "apenas uma versão mais rápida de experimentos de tentativa e erro" (“just a faster version of trial-and-error experiments”). Assim, as pesquisas atuais visam não apenas a eficácia na replicação, mas a velocidade na descoberta de novos tratamentos.
Metodologia e resultados
Os cientistas do Arc Institute empregaram algoritmos de IA para modelar 302 designs de fago, dos quais 16 se mostraram eficazes na replicação e na destruição de bactérias-alvo. A pesquisa focou especificamente em melhorar a eficiência de infecção bacteriana, utilizando resultados de ensaios e análises computacionais para otimizar características genéticas. Essa metodologia se assemelha ao uso de técnicas como CRISPR e bioreatores, que têm revolucionado a maneira como modificações genômicas são realizadas.
“Existem muitas possibilidades para essa tecnologia”
(“There is definitely a lot of potential for this technology”)— Samuel King, Estudante, Arc Institute
Implicações clínicas
Além do potencial teórico, as implicações clínicas são significativas. Terapias com fago são exploradas em contextos médicos, especialmente para tratar infecções bacterianas graves. O uso de vírus projetados por IA pode, no futuro, oferecer soluções mais eficazes do que os atuais tratamentos ou terapias genéticas que utilizam vírus como vetores de entrega de genes. No entanto, os pesquisadores do Stanford deliberadamente evitaram treinar suas IA com informações sobre vírus que infectam humanos, cientes dos riscos associados.
A expectativa é que os estudos evoluam para ensaios clínicos em humanos e, potencialmente, aprovação regulatória em um futuro próximo, possibilitando aplicações comerciais e terapêuticas desse tipo de tecnologia.
O impacto futuro da aplicação da IA na biotecnologia pode ser transformador, não apenas pela inovação, mas pela velocidade que promete no desenvolvimento farmacêutico e na cura de doenças.
Fonte: (MIT Technology Review – Biotecnologia e Saúde)
