São Paulo — InkDesign News — Um novo emulador, denominado “Effort.jl”, promete acelerar a análise de large-scale structure (LSS) do universo ao permitir que modelos teóricos complexos sejam executados em laptops, em vez de supercomputadores, economizando vastos recursos computacionais.
Detalhes da missão
Desenvolvido por uma equipe internacional de pesquisadores, o Effort.jl é projetado para lidar com dados astronômicos complexos e em grande escala. A missão visa mapear a estrutura em três dimensões do universo utilizando o Effective Field Theory of Large-Scale Structure (EFTofLSS). Prometendo reduzir o tempo de análise, o emulador pode gerar previsões em minutos, ao invés de horas ou dias que sistemas anteriores demandariam. Esta inovação ocorre em um momento crítico, à medida que campanhas de coleta de dados, como as lideradas pelo Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) e pela sonda Euclid da ESA, continuam a acumular informações essenciais sobre a expansão do universo.
Tecnologia e objetivos
O Effort.jl utiliza redes neurais treinadas com parâmetros e previsões já estabelecidos, permitindo que mimetizem as funções dos modelos tradicionais. O estudo conduzido por Marco Bonici, pesquisador da Universidade de Waterloo, destaca que “com o Effort.jl, conseguimos incluir partes da análise que seriam eliminadas para acelerar os processos em modelos tradicionais”
“com o Effort.jl, conseguimos incluir partes da análise que seriam eliminadas para acelerar os processos em modelos tradicionais”
(“with Effort.jl, we were able to include those missing pieces as well”)— Marco Bonici, Pesquisador, Universidade de Waterloo
. Isso não só economiza tempo, mas também garante que análises mais precisas possam ser realizadas mesmo com dados massivos.
Próximos passos
O próximo passo para a equipe de pesquisa é validar ainda mais a precisão do Effort.jl em dados reais, proporcionando um importante avanço na cosmologia. As aplicações práticas do emulador poderão ser vistas em observatórios importantes na próxima década, onde a colaboração entre diferentes instituições será crucial. Bonici compartilha a expectativa: “Com emuladores como o nosso, podemos diminuir drasticamente o tempo e os recursos necessários para análises complexas”
“com emuladores como o nosso, podemos diminuir drasticamente o tempo e os recursos necessários para análises complexas”
(“with emulators like ours, we can drastically cut time and resources”)— Marco Bonici, Pesquisador, Universidade de Waterloo
.
A integração do Effort.jl na pesquisa astronômica não só propõe soluções eficientes para o processamento de grandes quantidades de dados, mas também almeja uma melhor compreensão da estrutura em larga escala do cosmos, promovendo um significativo avanço nas fronteiras do conhecimento humano.
Fonte: (Space.com – Space & Exploração)
