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Machine learning & AI

AI transcreve audiências do Supremo do Reino Unido

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São Paulo — InkDesign News —

A aplicação de machine learning em contextos jurídicos apresenta avanços significativos, destacando-se uma nova pesquisa da Universidade de Surrey, que desenvolveu um sistema de inteligência artificial para transcrever audiências da Suprema Corte do Reino Unido.

Contexto da pesquisa

A pesquisa evidencia que milhões de palavras proferidas na Suprema Corte do Reino Unido correm o risco de serem mal interpretadas ou simplesmente ignoradas, devido à dificuldade e ao custo elevado das transcrições tradicionais. Com mais de 449 mil casos tramitando anualmente, as gravações ainda são subutilizadas. Ferramentas de reconhecimento de voz convencionais enfrentam desafios com a terminologia jurídica, frequentemente errando terminologias específicas.

Método proposto

Os pesquisadores desenvolveram um sistema de reconhecimento de fala customizado, treinado com 139 horas de audiências da Suprema Corte e documentos legais. Ao ajustar o modelo com vocabulário especializado e a etiqueta do tribunal, conseguiram reduzir os erros de transcrição em até 9% em comparação com as ferramentas comerciais existentes. A abordagem envolve técnicas de aprendizado supervisionado e processamento de linguagem natural (NLP).

“Nosso sistema constrói uma ponte entre a linguagem técnica dos tribunais e a acessibilidade para o público em geral.”
(“Our courts deal with some of the most important questions in society. Yet the way we record and access those hearings is stuck in the past.”)

— Constantin Orăsan, Professor de Tecnologias de Linguagem e Tradução, Universidade de Surrey

Resultados e impacto

Os testes indicaram que o sistema poderia vincular parágrafos de decisões judiciais com um timestamp preciso dos vídeos correspondentes, apresentando uma pontuação F1 de 0,85. Este índice mede a precisão e a recuperação dos resultados, onde a pontuação 1 representa desempenho perfeito. A pesquisa também revelou que especialistas legais conseguem validar 220 links em apenas três horas quando apoiados pela ferramenta, em contraste com as 15 horas necessárias sem a assistência da IA.

“Estamos entusiasmados com o potencial de transformar a forma como o público e os profissionais do Direito acessam a justiça.”
(“By tailoring AI to the unique language of British courtrooms, we’ve built a tool that makes justice more transparent and accessible.”)

— Constantin Orăsan, Professor de Tecnologias de Linguagem e Tradução, Universidade de Surrey

As aplicações práticas incluem melhorias na preparação de casos e na formação acadêmica, além de permitir que o público em geral compreenda melhor as decisões judiciais. O projeto já atraiu interesse de instituições legais, indicando um futuro promissor para o uso da IA no setor jurídico.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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