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Robótica & Automação

Symage destaca treinamento de modelos de visão para robôs

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São Paulo — InkDesign News — A Symage, fornecedora de dados de imagem sintética de alta fidelidade baseados em física, apresentará suas inovações no RoboBusiness, marcado para os dias 15 e 16 de outubro de 2025, no Centro de Convenções de Santa Clara.

Tecnologia aplicada

A Symage desenvolveu uma plataforma de dados sintéticos que evita o uso de inteligência artificial generativa, garantindo a eliminação de artefatos visuais e a degradação do modelo. Essa abordagem resulta em conjuntos de dados limpos e fotorealistas que refletem o mundo real, sendo crucial para treinar modelos de visão em robótica. Os sistemas da Symage são projetados para captar cenários complexos e casos extremos, otimizando a precisão e confiabilidade dos dados utilizados no treinamento de algoritmos de inteligência artificial.

Desenvolvimento e testes

Os protocolos de desenvolvimento da Symage incluem a simulação de diversas condições operacionais e a aplicação de métricas rigorosas para medir a eficácia dos modelos. Os testes são conduzidos em ambientes que replicam situações do mundo real, focando na cobertura de casos extremos que poderiam comprometer a operação dos robôs. Em declaração, Brian Geisel, CEO da Symage, disse:

“Estamos entusiasmados por participar do RoboBusiness 2025 para demonstrar como os dados sintéticos baseados em física estão transformando a robótica.”
(“We’re excited to be at RoboBusiness 2025 to showcase how physics-based synthetic data is transforming robotics.”)

— Brian Geisel, CEO, Symage

Impacto e aplicações

A adoção da tecnologia da Symage promete benefícios operacionais significativos, como aceleração no treinamento de IA, melhor cobertura de bordas e a redução de preconceitos nos dados. Caso de uso em automação de armazéns e agricultura de precisão exemplificam como a tecnologia pode melhorar a performance e a confiabilidade dos sistemas robóticos. Geisel enfatizou:

“Nossos conjuntos de dados de amostra destacam como as equipes de robótica podem treinar e testar modelos de visão mais rapidamente, visando casos críticos.”
(“Our sample datasets highlight how robotics teams can train and test vision models faster, target critical edge cases.”)

— Brian Geisel, CEO, Symage

Com a participação no RoboBusiness, a Symage posiciona-se como uma líder em dados sintéticos, preparando-se para enfrentar os desafios futuros da indústria robótica por meio de suas inovações tecnológicas e abordagens acuradas.

Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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