Nvidia apresenta resultados sólidos, mas enfrenta desafios em AI
São Paulo — InkDesign News — Nvidia revelou um crescimento significativo em sua receita no segundo trimestre fiscal de 2026, com um destaque de US$ 46,7 bilhões, impulsionado principalmente pela demanda do setor de data centers. Este crescimento também traz à tona o desafio crescente das circuitos integrados específicos de aplicação (ASICs) no caminho da gigante de tecnologia.
Tecnologia e abordagem
Os novos modelos de ASICs estão em crescente ascensão devido a suas vantagens em desempenho e custo em comparação com as GPUs da Nvidia. Durante a chamada de resultados, Jensen Huang, CEO da Nvidia, foi questionado sobre a possibilidade de os ASICs ganharem participação de mercado. “Construir infraestrutura de IA é realmente difícil e a maioria dos projetos de ASIC falha em chegar à produção,” afirmou Huang, subestimando as capacidades crescentes de concorrentes como a Broadcom, que prevê uma taxa de crescimento de receita de IA de 55% a 60% no próximo ano.
“Construir infraestrutura de IA é realmente difícil… a maioria dos projetos de ASIC falha em chegar à produção.”
(“Building AI infrastructure is really hard… most ASIC projects fail to reach production.”)— Jensen Huang, CEO, Nvidia
Aplicação e desempenho
A comparação de desempenho entre o Nvidia Blackwell e seus concorrentes mostra um cenário competitivo intrigante. O Blackwell promete até 50 vezes mais desempenho em relação ao seu antecessor, Hopper. No entanto, alternativas como Google TPU v6 e Broadcom Jericho3-AI estão se destacando com promessas de 2 a 4 vezes mais eficiência de custo e desempenho comparável com menor consumo de energia. A eficácia de cada chip pode variar significativamente, dependendo do tipo de carga de trabalho e configurações de implementação.
A Nvidia, ao invés de ser apenas uma fornecedora de GPUs, se posiciona como uma fornecedora completa de infraestrutura de IA que abrange várias camadas tecnológicas, o que pode ser crucial para sustentar sua dominância em um ambiente de competição crescente.
Impacto e mercado
O crescimento da receita da Nvidia pode estar desacelerando, passando de crescimentos de três dígitos para 56% ano sobre ano, o que sugere um ambiente de mercado mais desafiador. A análise sobre o papel estratégico da China no mercado de IA foi um tema central, especialmente à luz das restrições de exportação. Huang indicou um potencial de US$ 50 bilhões para infraestrutura de IA na China até 2025, mas com “fricções regulatórias” significativas.
Com os hyperscalers desenvolvendo suas próprias arquiteturas personalizadas de silicon, como os TPUs do Google e chips MTIA da Meta, a competição na esfera de IA está se intensificando. Tanto empresas como a Amazon e a ByteDance estão adotando silicones personalizados que substituem rapidamente as GPUs em suas operações.
O cenário para a Nvidia está se mostrando cada vez mais desafiador. A empresa deve continuar inovando em seus modelos de Blackwell e Rubin, enquanto se adapta às pressões competitivas de ASICs emergentes.
Para a Nvidia, o caminho adiante implica um equilíbrio entre manter sua vantagem como plataforma integradora e lidar com a realidade crescente da personalização de ASICs no mercado.
Fonte: (VentureBeat – AI)
