RNN aumenta confiança em carros autônomos com vozes coincidentes

Contexto da pesquisa

A crescente adoção de veículos autônomos levanta questões cruciais sobre a confiança do público nestas tecnologias. Uma pesquisa da Universidade de Michigan estudou como o design da voz de um veículo automatizado pode influenciar tanto a confiança cognitiva quanto a afetiva dos motoristas.

Método proposto

O estudo utilizou um modelo de pesquisa online com mais de 300 motoristas nos EUA. Esses participantes assistiram a seis vídeos curtos de um carro autônomo em diferentes cenários, onde a voz do carro explicava suas ações. Após cada vídeo, os motoristas avaliaram seu nível de confiança no carro e forneceram informações pessoais.

Resultados e impacto

Os resultados mostraram que a semelhança de gênero na voz do carro aumentou a confiança dos motoristas. Quando a voz do veículo se alinhava com o gênero e as expectativas de gênero tradicionais dos motoristas, a confiança aumentava tanto lógica (cognitiva) quanto emocionalmente (afetiva). No entanto, a semelhança apenas no gênero, sem considerar papéis tradicionais, reforçou mais a confiança emocional do que a lógica.

“Essas descobertas destacam a importância de considerar o gênero no design de voz de veículos autônomos para transmitir informações de condução críticas e revelam como os estereótipos sociais moldam o design de veículos autônomos.”
(“These findings highlight the importance of considering gender in AV voice design for conveying critical driving information and reveal how societal stereotypes shape AV design.”)

— Lionel Robert Jr., Professor de Informação e Robótica, Universidade de Michigan

O estudo propõe que a adaptação de vozes de veículos autônomos deve considerar opções personalizáveis ou designs neutros em gênero, evitando a confirmação de estereótipos. O impacto destas descobertas é vital para não apenas a aceitação de veículos autônomos, mas também para a segurança pública à medida que essas tecnologias se tornam parte do sistema de transporte. Pesquisadores alertam que “mesmo que você nunca planeje possuir um carro autônomo, você quase certamente compartilhará a estrada com eles.”

Próximos passos incluem a exploração de designs de voz que sejam mais pessoais e relacionáveis, que podem aumentar a confiança do público em veículos autônomos.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)