Líderes empresariais dizem que AI deve se integrar a processos
São Paulo — InkDesign News — A discussão sobre inteligência artificial (IA) está em alta, especialmente no que se refere ao uso de agentes de IA que atuam de forma autônoma em fluxos de trabalho empresariais. Embora haja ceticismo sobre a substância por trás da tecnologia, empresas globais estão testando essas ferramentas e registrando retornos financeiros positivos.
Tecnologia e abordagem
Atualmente, arquiteturas de agentes múltiplos estão ganhando destaque, onde ferramentas como o Goose da Block funcionam como um “colega digital”, integrando-se a diversos aplicativos e otimizando a produtividade dos desenvolvedores. O Goose, que utiliza modelos de linguagem de grande escala (LLMs), é capaz de escrever cerca de 90% do código necessário e promete economizar a cada engenheiro cerca de 10 horas semanais por meio da automação de geração e depuração de código.
“Queremos que você sinta que está trabalhando com uma única pessoa, mas que age em seu nome de várias maneiras diferentes.”
(“We want you to feel like you’re working with one person, but they’re acting on your behalf in many places in many different ways.”)— Brad Axen, Líder Técnico de IA e Dados, Block
Aplicação e desempenho
No setor farmacêutico, a GSK está integrando arquiteturas de agentes em suas pesquisas, especialmente em descobertas de novos medicamentos. A empresa utiliza modelos específicos que combinam LLMs com ontologias para explorar grandes conjuntos de dados científicos. Isso permite uma operação mais eficaz na formulação de hipóteses e na validação de dados, apesar da complexidade envolvida.
“Estamos começando a usar agentes para transformar nossos produtos e são absolutamente essenciais para nossos negócios.”
(“Agents are beginning to transform our products and are absolutely core to our business.”)— Kim Branson, VP Sênior e Chefe Global de IA e ML, GSK
Impacto e mercado
As tecnologias de IA, como as desenvolvidas pela Block e GSK, enfrentam desafios como limites de energia e custos crescentes de token. Embora as perspectivas sejam promissoras, a implementação ainda depende de um aprimoramento das interfaces de usuários e de uma maior compreensão dos processos existentes nas empresas. A necessidade de validação humana continua relevante, especialmente em setores regulados, onde a conformidade e a segurança são cruciais.
Para o futuro, tanto Block quanto GSK planejam expandir suas aplicações de IA, com foco em uma integração mais profunda e eficiente em seus processos empresariais. O êxito nesse sentido poderá determinar a maneira como a inteligência artificial será incorporada de forma sustentável em setores técnicos e científicos.
Fonte: (VentureBeat – AI)
