São Paulo — InkDesign News —
A pesquisa em machine learning e inteligência artificial (AI) continua a avançar em várias frentes, apesar de recentes críticas sobre a direção tomada por alguns desenvolvedores na criação de sistemas antropomorfizados. Este artigo examina esses desenvolvimentos e as consequências de design na AI, com foco em uma nova abordagem para sistemas de chat.
Contexto da pesquisa
Recentes atualizações de chatbots por empresas como xAI e OpenAI revelam um movimento em direção a modelos mais humanizados. A literatura sobre o tema menciona que “empresas de AI insistem que estão construindo tecnologia para ‘beneficiar toda a humanidade'” (“AI companies insist they are building technology to ‘benefit all humanity’”).
“empresas de AI insistem que estão construindo tecnologia para ‘beneficiar toda a humanidade’”
(“AI companies insist they are building technology to ‘benefit all humanity’”)— Autor Desconhecido, Análise de pesquisa
Método proposto
Os modelos de AI mais recentes utilizam redes neurais convolucionais (CNN) e transformadores (transformers) para melhorar a eficiência e a acurácia nas interações. Os dados usados para treinar essas redes incluem grandes datasets públicos de conversas, sendo necessário aplicar métricas de desempenho rigorosas em benchmarks como o GLUE e SuperGLUE. A forma como esses sistemas foram projetados tem implicações diretas no modo como os usuários interagem com a AI.
Resultados e impacto
Estudos indicam que essa abordagem pode levar a um aumento na formação de laços emocionais entre a AI e os usuários. A antropomorfização resulta em respostas mais humanizadas, com efeitos que variam de conexão afetiva a riscos de dependência emocional. A questão central debate a eficácia desses sistemas como ferramentas de apoio ao invés de meros companheiros virtuais.
“A questão central debate a eficácia desses sistemas como ferramentas de apoio ao invés de meros companheiros virtuais”
(“The central question debates the effectiveness of these systems as support tools instead of mere virtual companions”)— Autor Desconhecido, Crítica sobre AI
Como próximos passos, as empresas de AI e os pesquisadores devem considerar um modelo de design que minimize a antropomorfização. Isso pode ajudar a focar em utilidades práticas da AI, possibilitando que esses sistemas sirvam como verdadeiros colaboradores de pesquisa. O desafio é equilibrar as capacidades tecnológicas com as expectativas sociais.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
