São Paulo — InkDesign News — Machine learning e inteligência artificial estão transformando a maneira como os viajantes planejam suas jornadas, permitindo um nível de personalização sem precedentes. Pesquisadores da Universidade do Sul da Flórida destacam a crescente dependência de recomendações geradas por IA.
Contexto da pesquisa
A pesquisa conduzida pela professora assistente Seden Dogan, do Departamento de Hospitalidade e Gestão Esportiva da Universidade do Sul da Flórida, revela que, apesar das limitações conhecidas dos modelos de linguagem, como a propensão a “alucinações” ou informações imprecisas, os usuários ainda depositam alta confiança nessas ferramentas.
Método proposto
Dogan aponta que os sistemas de AI são capazes de processar grandes volumes de dados instantaneamente, como comparação de preços e identificação de padrões de preferências pessoais. Ela explica que, ao solicitar um roteiro para uma viagem, a IA gera um itinerário minuto a minuto com base nas preferências do usuário. “Se eu pedir para planejar uma viagem de cinco dias para Nova York e informar que sou vegetariano e quero me hospedar no centro da cidade, ela gera um itinerário personalizado baseado nas minhas preferências” (
“If I ask it to plan a five-day solo trip to New York and tell it I’m a vegetarian who wants to stay in the city center and use public transit, it’ll generate a customized minute-by-minute itinerary based on my preferences.”
— Seden Dogan, Professora Assistente, Universidade do Sul da Flórida
).
Resultados e impacto
O crescente uso de IA no planejamento de viagens não se limita apenas aos usuários finais; hotéis e companhias aéreas também estão implementando essas tecnologias para gestão de preços dinâmicos e atendimento ao cliente. Dogan ressalta a importância da privacidade dos dados e do viés algorítmico, observando que fatores como localização, histórico de buscas e até dados demográficos podem influenciar as opções apresentadas aos usuários. “Dois indivíduos procurando o mesmo hotel em Tampa podem ver preços e opções completamente diferentes” (
“So, two people searching for the same hotel in Tampa may see very different prices and options.”
— Seden Dogan, Professora Assistente, Universidade do Sul da Flórida
).
Dogan acredita que as experiências “phygital”, que combinam o atendimento físico e digital, representam o futuro do setor, onde a tecnologia deve complementar, e não substituir, a interação humana. “Hospitalidade é, em sua essência, sobre fazer as pessoas se sentirem bem-vindas e em casa” (
“Hospitality is, at its core, about making people feel welcome and like they’re at home.”
— Seden Dogan, Professora Assistente, Universidade do Sul da Flórida
).
As implicações vão além do turismo e podem levar à criação de novas funções profissionais focadas na utilização e regulamentação da IA. “Alguns empregos podem desaparecer, mas novos papéis vão surgir, assim como não tínhamos gerentes de mídias sociais há 20 anos” (
“Some jobs may disappear, but new roles will emerge, just like we didn’t have social media managers 20 years ago.”
— Seden Dogan, Professora Assistente, Universidade do Sul da Flórida
).
Fontes confiáveis e metodologias rigorosas são essenciais para garantir a integridade da pesquisa em AI e machine learning. A aplicação desses métodos já está remodelando diversas indústrias e pode trazer várias melhorias nos serviços prestados, destacando-se como uma área de crescente relevância científica e prática.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
