AI e a armadilha da personalização na modelagem da realidade
São Paulo — InkDesign News — Com o avanço da inteligência artificial (IA), modelos de linguagem de grande porte (LLM) e deep learning estão cada vez mais integrados em aplicações cotidianas. Essa evolução traz à tona questões sobre personalização, realidade compartilhada e a natureza da verdade.
Tecnologia e abordagem
Os sistemas de IA têm evoluído não apenas em eficiência, mas também na forma como se adaptam ao comportamento do usuário. Tecnologias como reinforcement learning com feedback humano (RLHF) e algoritmos de personalização são projetadas para moldar respostas com base nas preferências individuais, gerando um relacionamento entre o usuário e a máquina que reflete uma compreensão quase empática. Essa dinâmica é referida como "alinhamento socioafetivo", onde a IA se envolve em um ecossistema social e psicológico co-criado.
Aplicação e desempenho
As aplicações de IA agora vão além das recomendações de produtos ou conteúdo. Sistemas de suporte psicológico e tutores personalizados exibem resultados promissores ao adaptar a experiência do usuário. No entanto, um estudo indicou que essa personalização pode criar um desvio epistemológico, empurrando os indivíduos para realidades cada vez mais distintas. Essa divergência eleva o risco de um entendimento compartilhado sujeito a fragmentação. A personalização, embora benéfica, contém riscos quando se torna invisível, podendo moldar não apenas o que os usuários veem, mas como interpretam o mundo ao seu redor.
Impacto e mercado
O impacto desses desenvolvimentos no mercado é substancial. A personalização de sistemas sugere uma transformação da realidade compartilhada para individualismos mentais. Exemplos de como isso pode evoluir incluem a criação de “fiduciárias da informação”, que exigiriam maior transparência nos processos usados pela IA. Os próximos passos incluem a implementação de estruturas de governança que possam mitigar a fragmentação e fomentar uma nova responsabilidade dos desenvolvedores em respeitar a autoria crítica dos usuários.
Apesar dos benefícios e do potencial econômico gerados pela IA, as implicações sociais exigem um diálogo profundo sobre a moralidade e a responsabilidade na construção dessas tecnologias. Somente através desse entendimento podemos evitar a perda dos fundamentos que sustentam nossa busca coletiva pela verdade.
Fonte: (VentureBeat – AI)
