São Paulo — InkDesign News — A Liquid AI anunciou o lançamento do LFM2, um modelo de linguagem que promete redefinir padrões de qualidade e eficiência em sistemas de inteligência artificial, durante o Robotics Summit & Expo 2025, em Cambridge, Massachusetts.
Tecnologia aplicada
O LFM2 é um modelo híbrido projetado para operar de maneira eficiente em dispositivos locais, como smartphones e veículos, com o objetivo de reduzir a latência e melhorar a segurança dos dados. O sistema conta com 16 blocos, sendo 10 deles de convolução de curto alcance e 6 de atenção agrupada. A arquitetura permite que o modelo execute tarefas de forma rápida, alcançando uma decodificação até duas vezes mais veloz que o modelo Qwen3 em ambientes de CPU, além de três vezes mais eficiência na fase de treinamento em comparação à geração anterior de modelos da empresa.
Desenvolvimento e testes
Para validar o desempenho do LFM2, a Liquid AI conduziu uma série de testes automatizados, avaliando o modelo em diversas benchmarks, como MMLU e GSM8K. A empresa utilizou um corpus de pré-treinamento composto por 10 trilhões de tokens, priorizando dados em inglês, além de multilinguismo em pelo menos sete idiomas. “LFM2 alcança eficiência de treinamento três vezes superior em comparação com sua geração anterior”, afirma o cofundador da Liquid AI.
“Durante o pré-treinamento, adotamos LFM1-7B como modelo docente, aplicando um sinal de treinamento primário baseado na entropia cruzada entre as saídas do modelo aluno e do modelo docente.”
(“During pre-training, we used LFM1-7B as a teacher model, applying a primary training signal based on the cross-entropy between the student model outputs and teacher model outputs.”)— Nome, Cargo, Liquid AI
Impacto e aplicações
O LFM2 possui aplicações práticas em diversos setores, desde dispositivos móveis até robótica e software de inteligência empresarial. Com sua implantação em ambientes locais, há ganhos significativos em decisão em tempo real e privacidade de dados. A licença sob a qual o modelo é disponibilizado permite o uso comercial, desde que as receitas anuais não ultrapassem R$ 10 milhões, ampliando a acessibilidade para empresas menores. A Liquid AI visualiza uma oportunidade substancial à medida que o mercado transita dos modelos baseados em nuvem para soluções mais rápidas e seguras.
Com a liberação das estruturas dos modelos no Hugging Face, a empresa oferece acesso facilitado para que pesquisadores e desenvolvedores testem a nova tecnologia. O futuro do LFM2 na indústria de inteligência artificial кажется promissor, especialmente com a tendência crescente de aplicações em dispositivos locais.
Fonte: (The Robot Report – Robótica & Automação)
