São Paulo — InkDesign News — A inteligência artificial (IA) está se integrando ao setor da construção civil, visando aumentar a segurança nos locais de trabalho. Recentemente, estudos revelaram o potencial dos modelos de linguagem visual (VLM) para identificar riscos, embora ainda existam falhas que precisam ser abordadas.
Contexto da pesquisa
A crescente adoção de ferramentas de IA na construção civil se deve à necessidade de melhorar a segurança e a eficiência operacional. Instituições como a New York University (NYU) têm explorado as capacidades dos VLMs para criar modelos que avaliem a segurança em canteiros de obras. Estudos anteriores já mostraram que técnicas de Machine Learning podem alcançar desempenhos equivalentes aos humanos em tarefas de detecção de objetos, mas as complexidades dos cenários tridimensionais ainda representam um desafio significativo.
Método e resultados
Os métodos empregados pela IA de segurança incluem o uso de algoritmos de machine learning combinados com técnicas tradicionais, como segmentação de imagens e fotogrametria. Esses modelos são treinados com dados de situações práticas em canteiros de obras, incluindo acidentes comuns. Segundo Chen Feng, líder do AI4CE lab na NYU:
Ninety-five percent is encouraging—but how do we fix that remaining 5%?
(“Noventa e cinco por cento é encorajador — mas como vamos consertar os 5% restantes?”)— Chen Feng, Líder do AI4CE lab, NYU
Esses modelos ainda enfrentam problemas de alucinações e de reconhecimento de casos extremos, o que pode comprometer a eficácia na detecção de riscos. No entanto, iniciativas como a da DroneDeploy demonstram uma abordagem sistemática, envolvendo camadas de perguntas para avaliar a segurança do uso de escadas, por exemplo.
Implicações e próximos passos
A adoção de ferramentas de IA, como a de Lorenzo, promete facilitar o trabalho de gerentes de segurança sobrecarregados, que frequentemente precisam monitorar múltiplos canteiros simultaneamente. Um exemplo prático foi trazido por Aaron Tan, um gerente de projetos de concreto:
…será uma grande economia de tempo se eles puderem receber um alerta por e-mail em vez de ter que fazer uma viagem de duas horas para visitar um local pessoalmente.
(“…será uma grande economia de tempo se eles puderem receber um alerta por e-mail em vez de ter que fazer uma viagem de duas horas para visitar um local pessoalmente.”)— Aaron Tan, Gerente de Projetos, San Francisco
Entretanto, há um debate ético envolvendo a vigilância no local de trabalho, com temores sobre a privacidade dos trabalhadores. A resistência de alguns pode resultar em desafios para sua adoção generalizada.
O futuro da segurança na construção pode depender da evolução contínua dos algoritmos de IA, que ofereçam soluções mais eficazes e éticas na detecção de riscos, aumentando assim a segurança e a produtividade no setor.
Fonte: (MIT Technology Review – Artificial Intelligence)
