São Francisco — InkDesign News —
Robôs e sistemas automáticos que integram inteligência artificial têm sido pesquisados para melhorar a colaboração homem-máquina no ambiente de trabalho, com ênfase em algoritmos adaptativos e interfaces intuitivas para aumentar a eficiência operacional.
Tecnologia aplicada
Matt Beane, professor assistente do Departamento de Gestão de Tecnologia da Universidade da Califórnia, Santa Bárbara, estuda interações humano-robô com foco em aplicações práticas no ambiente corporativo. Os sistemas estudados utilizam sensores avançados para captar movimentos humanos e dados contextuais, integrando aprendizado de máquina para ajustar o comportamento dos robôs em tempo real. A autonomia dos robôs é aumentada por algoritmos de controle adaptativos que permitem respostas rápidas a mudanças no ambiente, reduzindo o tempo de resposta para menos de 100 milissegundos em ciclos de operação contínuos.
“Nós focamos em como humanos podem aprender a trabalhar com máquinas inteligentes, identificando exceções positivas que podem ser aplicadas em diversos setores de trabalho.”
(“We focus on how humans can learn to work with intelligent machines by identifying positive exceptions applicable across different work sectors.”)— Matt Beane, Assistente de Professor, Universidade da Califórnia, Santa Bárbara
Desenvolvimento e testes
Os robôs são testados em ambientes industriais simulados que replicam variações de rotina e condições imprevistas, com o objetivo de avaliar a robustez dos algoritmos de controle e a interação segura com operadores humanos. As pesquisas utilizam análises de ciclos que chegam a dezenas de milhares de operações para medir desempenho e adaptabilidade. A integração dos sistemas se dá via redes de comunicação de baixa latência, garantindo sincronia entre sensores, atuadores e módulos de decisão.
Impacto e aplicações
O trabalho de Beane tem contribuído para o avanço de robôs colaborativos em setores como manufatura, logística e serviços, onde a cooperação segura e eficiente entre humanos e máquinas é essencial. A proposta visa reduzir o esforço humano em tarefas repetitivas e perigosas, ao mesmo tempo que potencializa a capacidade de decisão e supervisão humana.
“A pesquisa está expandindo a compreensão de como humanos e robôs podem coabitar ambientes de trabalho, promovendo segurança e produtividade.”
(“The research is expanding understanding of how humans and robots can co-exist in work environments, promoting safety and productivity.”)— Matt Beane, Assistente de Professor, Universidade da Califórnia, Santa Bárbara
Próximos passos envolvem a ampliação dos testes em ambientes reais e a incorporação de sensores biométricos para monitoramento em tempo real da saúde e do estado dos operadores, ampliando as funções preditivas dos sistemas e otimizando o balanceamento de tarefas.
Fonte: (Robohub – Robótica & Automação)
