Uso de Machine Learning no Sistema Judicial dos EUA
Machine learning está transformando o sistema judicial nos Estados Unidos, com implicações significativas para a forma como juízes, advogados e partes em casos lidam com informações e argumentações legais.
Contexto da pesquisa
A pesquisa sobre a aplicação de inteligência artificial (IA) e machine learning no sistema judicial tem avançado, revelando a utilização dessas tecnologias por juízes para realizar pesquisas e por advogados ao interpor apelações. “É provavelmente utilizado mais do que as pessoas esperam,” disse Daniel Linna, professor na Northwestern Pritzker School of Law, sobre o uso de GenAI no sistema legal dos EUA.
Método proposto
Os sistemas de IA estão sendo utilizados para gerar relatos e simular representações digitais, como demonstrado no caso de Chris Pelkey, onde um avatar digital permitiu que ele se dirigisse a um tribunal. Esse uso de GenAI, porém, traz desafios de precisão, como destacado por advogados que alertam para erros em citações legais. O advogado Stephen Schwartz afirmou que “a ferramenta é útil e economizadora de tempo, desde que a precisão seja confirmada,” apontando que “não se pode confiar completamente nela.”
Resultados e impacto
A utilização de GenAI tem sido documentada com crescente frequência no sistema judicial, mas também levanta preocupações sobre a integridade e a exatidão das informações geradas. Em casos anteriores, um juiz em Los Angeles multou duas escritórios de advocacia em $31.100 devido a petições cheias de erros, alertando para as consequências negativas da dependência excessiva da IA.
“Essas ferramentas podem ser transformadoras; claro que precisamos ser cuidadosos sobre como as integramos.”
(“These tools can be transformative; of course we need to be thoughtful about how we integrate them.”)— Daniel Linna, Professor, Northwestern Pritzker School of Law
À medida que a tecnologia avança, as possíveis aplicações de machine learning no contexto legal incluem otimização de processos, mas também demandam que os tribunais se preparem para um aumento no número de casos.
Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)
