São Paulo — InkDesign News —
O avanço da inteligência artificial (IA) tem transformado o panorama empresarial, com o uso crescente de modelos de linguagem grande (LLMs) e deep learning. Com a crescente adoção de sistemas de múltiplos agentes, a demanda por frameworks de orquestração se torna cada vez mais crucial para garantir a interoperabilidade desses sistemas.
Tecnologia e abordagem
A orquestração de agentes IA envolve a criação de um framework que gerencia a interação entre diferentes modelos. Os frameworks disponíveis variam entre prompt-based, orientados a agentes, e soluções de orquestração de ponta a ponta. A eficácia desses frameworks depende de componentes-chave como gerenciamento de prompts, ferramentas de integração e monitoramento de desempenho. A empresa Orq destaca que sistemas de gerenciamento de IA devem incluir quatro componentes principais: gerenciamento de prompts, ferramentas de integração, gerenciamento de estado e monitoramento.
Aplicação e desempenho
Organizações que experimentam com sistemas de múltiplos agentes devem escolher suas ferramentas com base em suas necessidades específicas, como design de fluxos de trabalho, escalabilidade e segurança. A análise das necessidades internas é fundamental: “O que eles precisam que a aplicação de IA ou agentes faça?” (O que as aplicações de IA devem fazer e como apoiar o trabalho?). Este questionamento orienta a seleção do framework mais apropriado para a integração com sistemas existentes.
Impacto e mercado
À medida que o mercado de orquestração de IA se expande, várias empresas, como LangChain e Microsoft, competem para fornecer soluções que atendam a essas necessidades. A diversidade de opções pode parecer intimidante, mas a flexibilidade para explorar múltiplas escolhas permite que as empresas desenvolvam ambientes de IA que atendam a suas especificações: “Quando usamos um framework, você precisa ter controle total sobre o que é passado para o LLM” (Você precisa ter total controle sobre o que quer passar para o LLM). Isso assegura que as empresas possam realizar as necessárias adaptações contextuais.
Empresas devem continuar focando em suas infraestruturas de dados para integrar seus agentes de forma eficaz e medir o desempenho adequadamente. Com a evolução contínua da IA e a crescente complexidade de suas aplicações, é fundamental manter uma abordagem estratégica que considere as especificidades de cada organização.
Fonte: (VentureBeat – AI)
