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Machine learning & AI

LLM impulsionam uso de AI no trabalho, mas 45% agem errado

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Pesquisa global revela uso crescente da IA no trabalho e desafios de governança

Melbourne — InkDesign News — Um estudo global envolvendo mais de 32 mil trabalhadores de 47 países revela o uso intensivo de ferramentas de inteligência artificial (IA) e machine learning no ambiente corporativo, destacando benefícios de produtividade e riscos relacionados ao uso inadequado.

Contexto da pesquisa

Realizada por pesquisadores da Universidade de Melbourne, a pesquisa investigou comportamentos, percepções e impactos da adoção da IA em diferentes setores profissionais.

Segundo os autores, “58% dos empregados relatam uso intencional da IA no trabalho — com um terço utilizando ferramentas semanalmente ou diariamente” (“58% of employees intentionally use AI at work—with a third using it weekly or daily”) — Gillespie et al., 2025.

Método proposto

A pesquisa aplicou questionários online a 32.352 funcionários, cobrindo diversas ocupações e regiões. O estudo identificou o uso preferencial de ferramentas de IA generativa, como ChatGPT, com 70% dos usuários adotando soluções públicas gratuitas em vez de ferramentas providas pelas empresas.

O levantamento avaliou também riscos associados, incluindo a submissão de dados sensíveis a plataformas públicas e o uso descuidado dos resultados gerados.

Resultados e impacto

Os dados indicam ganhos de eficiência (67%), melhor acesso a informação (61%), inovação (59%) e qualidade do trabalho (58%). Contudo, quase metade dos usuários relatou uso inadequado da IA, e 63% testemunharam o comportamento impróprio em colegas.

“Um problema crítico é a exposição de informações confidenciais ao se usar ferramentas públicas,” (“A key concern is the exposure of sensitive information when public tools are used”) — Gillespie, Pesquisador Principal, Universidade de Melbourne.

Além disso, 66% dos entrevistados afirmaram confiar nos resultados da IA sem verificação, contribuindo para erros que impactam a segurança e conformidade das organizações.

O estudo destaca a necessidade urgente de políticas claras, treinamentos e governança para garantir o uso responsável da IA no trabalho. “O investimento em literacia sobre IA é essencial para promover o engajamento crítico e a confiança na tecnologia,” (“Investment in AI literacy is essential to foster critical engagement and trust in the technology”) — Ward, Coautor, Universidade de Melbourne.

Potenciais aplicações futuras incluem o desenvolvimento de sistemas internos seguros para uso controlado da IA, aumento da capacitação técnica dos funcionários e a criação de culturas organizacionais que incentivem a transparência e a responsabilidade.

Para mais informações sobre avanços em machine learning, acesse nossa cobertura sobre machine learning.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)

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Tiago F Santiago

Tiago F. Santiago é Analista de Marketing na C2HSolutions, onde, em sua atuação fixa, combina estratégia e tecnologia para impulsionar soluções digitais. Paralelamente, dedica-se como hobby à InkDesign News, contribuindo com a criação de notícias e conteúdos jornalísticos. Apaixonado por programação, ele projeta aplicações web e desenvolve sites sob medida, apoiando-se em sua sólida expertise em infraestrutura de nuvem — dominando Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud — para garantir que cada projeto seja escalável, seguro e de alta performance. Sua versatilidade e experiência técnica permitem-lhe transformar ideias em produtos digitais inovadores.

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