Seul — InkDesign News —
A startup sul-coreana DEEPX anunciou um aporte de US$ 80 milhões em rodada Series C, totalizando cerca de US$ 95 milhões captados para acelerar a produção em escala global de seus chips de IA on-device. A iniciativa reforça tendências relevantes para aplicações em cloud e SaaS, que exigem soluções híbridas entre nuvem e dispositivos locais para eficiência energética e performance.
Arquitetura
DEEPX desenvolve unidades de processamento neural (NPU) para dispositivos eletrônicos, com arquitetura otimizada para funções de visão computacional, reconhecimento facial e por voz, além de robótica e IoT. Seus produtos DX-V1, DX-V3, DX-M1 e DX-H1 são projetados para ambientes domésticos, câmeras de vigilância, fábricas inteligentes e servidores de IA, promovendo processamento local que desloca parte da carga do cloud para a borda.
“Nvidia’s GPGPU-based solutions are the most cost-effective for large language model services like ChatGPT; the total power consumed by GPUs operating has reached levels exceed the electrical energy of an entire country,” Kim said. “This collaborative operation technology between server-scale AI and on-device large AI models are expected to reduce energy consumption and costs a lot compared to relying solely on data centers.”
— Lokwon Kim, CEO, DEEPX
“As soluções baseadas em GPGPU da Nvidia são as mais custo-efetivas para serviços de grandes modelos de linguagem como ChatGPT; a energia total consumida por GPUs em operação atingiu níveis que excedem a energia elétrica de um país inteiro,” disse Kim. “Esta tecnologia colaborativa entre IA em escala servidor e grandes modelos de IA on-device deve reduzir muito o consumo energético e os custos em comparação à dependência exclusiva de data centers.”
Custo e ROI
A startup destaca diferencial em eficiência de custo e consumo energético, elementos críticos para empresas que buscam alternativas ao processamento massivo em nuvem. Estima-se que essa abordagem híbrida pode representar economia significativa em custos operacionais, proporcionando melhor retorno sobre investimento para fabricantes finais que integrem os chips DEEPX em seus produtos a partir de 2025.
Escalabilidade
Com a produção em escala prevista para o final de 2024, a DEEPX prevê estreitar colaborações com mais de cem potenciais clientes e parceiros estratégicos, entre eles Hyundai Kia Motors Robotics Lab e POSCO DX, para testar e escalar suas soluções de IA embarcadas. O mercado global de edge AI (IA na borda), que inclui essas soluções, deve alcançar US$ 107,47 bilhões até 2029, impulsionado por demandas de visão computacional e sistemas inteligentes.
“The on-device AI market, excluding edge servers, requires AI capabilities to be implemented, bypassing servers or the cloud,” Kim told TechCrunch. “The [on-device AI market] is expanding due to computer vision capabilities like facial and voice recognition, smart mobility, robotics, the internet of things and physical security systems.”
— Lokwon Kim, CEO, DEEPX
“O mercado de IA on-device, excluindo servidores de borda, requer capacitação de IA implementada, contornando servidores ou a nuvem,” disse Kim ao TechCrunch. “O [mercado de IA on-device] está se expandindo devido a capacidades de visão computacional como reconhecimento facial e por voz, mobilidade inteligente, robótica, internet das coisas e sistemas de segurança física.”
A DEEPX também planeja o desenvolvimento e o lançamento de sua próxima geração de soluções on-device baseadas em grandes modelos de linguagem (LLM), apontando para avanços em processamento distribuído que deverão complementar arquiteturas de cloud computing.
Fonte: (TechCrunch – Cloud Computing)
