AI pode responder por metade do uso de energia dos data centers

São Paulo — InkDesign News —

A pesquisa recente de Alex de Vries-Gao, doutorando no VU Amsterdam Institute for Environmental Studies, investiga o uso crescente de eletricidade pelos centros de dados que suportam aplicações de machine learning e inteligência artificial (AI).

Contexto da pesquisa

A preocupação com a demanda crescente de energia gerada por empresas de AI está se tornando um tópico importante no debate sobre sustentabilidade e impacto ambiental. De acordo com a Agência Internacional de Energia, os centros de dados são responsáveis por até 1,5% do uso energético global em 2024, um número que cresce rapidamente.

Método proposto

O modelo de pesquisa de de Vries-Gao baseia-se em dados de consumo de eletricidade coletados de centros de dados de AI. Ele analisou chips fabricados pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Company e utilizou relatórios de ganhos e estimativas de consumo disponíveis publicamente. Como parte do seu modelo, deu especial atenção às taxas de utilização. Usando esses dados, ele estimou um consumo total de 82 terawatts-hora para o ano, o que equivale ao consumo de um país como a Suíça.

(“There is also more at stake with AI data center power use than the increase in demand.”)

— Alex de Vries-Gao, Doutorando, VU Amsterdam

Resultados e impacto

Se a demanda por AI dobrar até o final do ano, as aplicações de AI poderão consumir cerca de metade da energia usada por centros de dados globalmente. Isso levanta preocupações sobre potenciais aumentos de preço de energia e consequências ambientais, dado que grande parte da eletricidade ainda é gerada a partir de fontes que emitem gases de efeito estufa.

As implicações de pesquisa são significativas, sugerindo que investimentos na eficiência energética e na utilização de fontes renováveis serão fundamentais para mitigar os impactos negativos. As empresas de AI podem precisar explorar formas de autossuficiência energética para cumprir suas crescentes demandas.

Fonte: (TechXplore – Machine Learning & AI)