São Francisco — InkDesign News — A Sigma Computing avança no mercado de SaaS com uma plataforma que conecta dados em nuvem a uma interface familiar de planilhas, facilitando análises em ambientes corporativos complexos.
Arquitetura
A Sigma Computing foi fundada em 2014 por Jason Frantz e Rob Woollen com o objetivo de simplificar o acesso a dados armazenados em plataformas como Snowflake e Google BigQuery. A solução se destaca por manter os dados “in-place”, ou seja, sem a necessidade de movimentação dos dados para fora dos bancos de dados, garantindo governança e segurança robustas ao operar diretamente nas bases originais.
Atualmente, a plataforma suporta o processamento de bilhões de registros, utilizando uma arquitetura que permite análises rápidas mesmo em grandes volumes. Este modelo é especialmente indicado para empresas que necessitam integrar dados centralizados em sistemas como Databricks e Snowflake, mantendo alta velocidade e conformidade com requisitos de segurança e governança.
“Sigma is building a data workspace for everyone — where teams can analyze data in spreadsheets, build business intelligence in the form of dashboards and reports and create data workflows and applications where data never leaves a company’s data warehouse.”
— Mike Palmer, CEO, Sigma Computing
“A Sigma está construindo um espaço de trabalho para dados acessível a todos — onde equipes podem analisar dados em planilhas, criar inteligência de negócios na forma de dashboards e relatórios, e desenvolver fluxos de trabalho e aplicações sem que os dados saiam do data warehouse da empresa.”
— Mike Palmer, CEO, Sigma Computing
Custo e ROI
O crescimento da Sigma Computing reflete seu modelo de negócios eficaz, com uma base de cerca de 1.000 clientes e crescimento de receita de 100% ao ano nos últimos quatro anos. Seu último aporte de US$ 200 milhões na rodada Série D, liderada pela Avenir Growth Capital e Spark Capital, avaliou a empresa em US$ 1,5 bilhão, 60% acima da avaliação de 2021.
Essa escalada permite à Sigma reinvestir em melhorias contínuas, em particular no desenvolvimento de integrações com IA generativa, potencializando análises automatizadas e consultas avançadas a dados corporativos, ampliando o retorno sobre investimento para clientes ao reduzir barreiras técnicas e acelerar processos decisórios.
Escalabilidade
Com cerca de 450 colaboradores, a empresa planeja expandir sua presença nos EUA e internacionalmente, focando em escalar operações e incorporar tecnologias de IA, como as parcerias com o OpenAI. Essa estratégia visa atender a demandas crescentes por ferramentas colaborativas, que suportem múltiplos usuários simultâneos com diferentes níveis de habilidade técnica.
O conceito de “massive multiplayer business intelligence” da Sigma incentiva a colaboração entre profissionais e permite que equipes trabalhem em alta velocidade sobre dados sempre atualizados, facilitando a tomada de decisão em ambientes corporativos dinâmicos e distribuídos.
“Existing business intelligence platforms were primarily designed for ‘super-analysts’ — individuals who work within lines of business and grasp the intricacies of enterprise-scale data manipulation.”
— Mike Palmer, CEO, Sigma Computing
“Plataformas de inteligência de negócios existentes foram desenvolvidas principalmente para ‘super-analistas’ — indivíduos que atuam dentro das linhas de negócio e compreendem as complexidades da manipulação de dados em escala empresarial.”
— Mike Palmer, CEO, Sigma Computing
Com a rápida evolução do mercado de business intelligence, que deve ultrapassar US$ 54 bilhões em 2023, conforme dados da Precedence Research, a Sigma aposta em simplicidade no uso e integração avançada com cloud para ampliar seu alcance e relevância.
Os próximos passos da Sigma incluem o fortalecimento da parceria com provedores de cloud e aprimoramento das capacidades de inteligência artificial, criando um ambiente onde dados, tecnologia e pessoas convergem para acelerar insights sem comprometer segurança ou performance.
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Fonte: (TechCrunch – Cloud Computing)
