São Paulo — InkDesign News — A crescente adoção de agentes de inteligência artificial (IA) nas empresas tem transformado fluxos de trabalho tradicionais. Com o uso de modelos de linguagem de larga escala (LLMs) e técnicas de deep learning, esses agentes demonstram um potencial significativo para automatizar tarefas que antes exigiam intervenção humana.
Tecnologia e abordagem
Os agentes de IA estão se tornando fundamentais em ambientes corporativos, interagindo de forma autônoma com aplicações externas. Um exemplo é a utilização de automação de processos através de soluções de Gerenciamento de Identidade e Acesso do Cliente (CIAM), que facilitam a autenticação em diversas plataformas SaaS. O Frontegg.ai, por exemplo, fornece uma abordagem completa para integrar agentes de IA, simplificando o gerenciamento de autenticação e autorização com apenas algumas linhas de código.
Aplicação e desempenho
Casos práticos incluem a automação de onboarding de RH, sincronização em gestão de projetos e suporte automatizado em helpdesks de TI. Essas aplicações têm o potencial de gerar economias significativas em grandes empresas, que podem reduzir custos operacionais e minimizar downtimes. Apesar das vantagens, a complexidade de integração e a segurança continuam a ser desafios, especialmente em setores regulamentados onde a auditoria de interações dos agentes é mandatório.
“Estamos vendo que os departamentos de segurança estão muito preocupados com a adoção de agentes de IA, até mesmo os mais básicos.”
(“We’re seeing that security departments are very concerned about adopting AI agents, even basic ones.”)— Sagi Rodin, CEO, Frontegg
Impacto e mercado
As plataformas CIAM estão evoluindo rapidamente para atender a essas demandas, com provedores reconhecendo a necessidade de suportar identidades de agentes de IA. O Frontegg.ai, por exemplo, se destaca oferecendo integração automática para aplicativos populares, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na construção de produtos de automação prontos para o mercado. A escalabilidade ainda é uma questão, pois cada vez mais empresas buscam implementar soluções automatizadas robustas e seguras.
À medida que as plataformas de IA se desenvolvem, as chances de um uso mais amplo em ambientes empresariais aumentam, com um foco crescente em segurança e conformidade regulatória.
Fonte: (VentureBeat – AI)
